好好生活5 - 调教AI实习生，重新思考独立开发的选项

#好好生活

自从在工作中使用 AI 之后，因为不喜欢 OpenAI 以及 Anthropic 这俩公司，即使这俩公司的模型目前世界前二了，但我还是使用的国产模型，在产出质量上对比还是有一定差距，但是在不断的调整之后也是可以完成部分工作了，每次调整后成功得到更高质量的结果后，我内心就总会产生一种想法 “以我目前的使用方式是达不到当前模型的能力上限的”，接下来是我这段时间调教 AI 总结出来的一点心得。

错误示范：在工作中使用许愿式的对话与 AI 沟通，得到什么样的结果全看运气。这样来回的修改说明，终于有一个差不多的，最后还是我亲自下手解决了问题。

如果把当前 AI 的特点用现实中的例子做比较的话，我认为是一个懂很多知识但又非常能糊弄的实习生。到底有多”糊弄“，就要看这个“领导”到底有多好糊弄了。想要让他发挥”全知全能“而又不能让他太过于放飞自我的核心方法就是，不能直接要结果，而是尽可能的调动它，让它完成一系列流程。在这个过程中我们做的是把任务说清楚，把标准说清楚，把步骤安排出来。

AI 糊弄的特性特别让我感觉它很像人，当你给了一个起点和终点，它都会把两点之间补充满，但是真的假的，到底合不合理他就不管了。当遇到不对的地方，一定要控制住自己动手修改的冲动，而是要完善之前流程，要记住你要教他如何做到，而不是亲自下场。

我之前有提到过，因为总是跟 AI 沟通多次后，慢慢接受了 AI 的糊弄，接受的原因也是因为来回的沟通，不断的调整的过程慢慢消磨了自己的耐心。现在的心态转变之后，我反而对 AI 产出的内容质量有了更高的要求。

在调整或者说在使用 AI 的时候，对于比较困难的任务，不要想着让它直接产生 100 分或者 120 分的结果，而是能稳定产出 80 分的内容。我目前的工作主要还是在开发和产品设计，而简单的固定的任务其实可以将标准提高到 90 分，而稍微复杂或大型一点的任务在经过这样的调整之后，先追求能稳定产出一定阶段的结果所能带来的效率提升简直让我感觉魔幻。

如果看到这里你想让 AI 帮你完成任务，但又不知道做什么的时候，可以思考一下自己平时生活中有没有一些自己特别不想做，且还不得不做的事情。那么就可以让 AI 先从这些脏活累活开始介入，我相信你很快就能感受到资本家的快乐。

因为 AI 的到来，我认为对于一些固有认知都需要打破一遍重新思考，就独立开发来讲，我认为未来不是真的独立开发，而是一个人管着一个AI公司，里面有几十个 Agent，不断的完善你的工作。而基于这个再来思考之前个人能力圈，以及独立开发的需求可能需要进一步的打破了。

原来我在思考开发项目的时候，其实就是确定一个长期确定的需求，然后投入长期的时间去做那些对用户有价值的事情，不要管占有了多少市场份额，只需要关注自己满足了多少用户体验。这点我认为仍然没问题，但可能之前因为一些一个人干不了的项目之后可能可以尝试了。从之前有很多没法做方向可能是因为能力或成本的原因，有了 AI 之后可能这些都能解决掉。

写到这里如果结合上面的内容，我突然有个想法，当管理 AI 能产生不同质量的产出之后，那么是否能够以此打造成产品提供出去？用户从你这里得到的结果，如果让他自己来做的话可能需要花费更多的成本，你可以从中赚取一些 token 的差价，但这里可能需要注意的是，这个产品不能因为 AI 能力本身的提高而被覆盖掉。

这里又产生了一个新的问题，如果 AI 对于个人能力都做了极大的提升，那么对于公司来说呢？AI 对于他们能力的拓展是否就更夸张了？现在都觉得 AI 来了大公司没有必要留那么多人，大批量的裁员将成定局，但是反过来想，会不会有一些企业利用 AI 在现有能力的基础上十倍百倍的提升后去做更牛逼的事情呢？

我目前已经有一款产品已经在 App Store 上发布了，是一款帮助你管理物品的应用，名字叫收纳记(英文名 Sorter)，欢迎尝试或反馈意见给我，另外一款便签 App 还在开发中，如果有任何想法也欢迎给我留言，当然只是就想法与我联系也是非常欢迎，非常期待。